この記事では、Windows環境のClaude Codeで実際に試した結果をもとにまとめています。
ComfyUIって聞いたことはあるのに、「導入が難しそう」で手が出せていませんか？ ポータブル版なら、ComfyUIを動かすためのPython環境を別途用意しなくても、展開して起動バッチを実行するところまでは比較的進めやすいです。とはいえ、「ポータブル版を探して、ダウンロードして、展開して、起動する」—この一連の手順自体が、初心者にはハードルに感じられます。そこで今回、Claude Codeに「ComfyUIをインストールして起動して」とお願いして、どこまで進めてくれるのかを実際に試してみました。
この記事で確かめること
この検証の目的はシンプルです。Claude Codeに「ComfyUIをインストールして起動して」と頼むだけで、Windows環境でどこまで自動的に進められるかを確かめること。
ここでいう「使い始められる状態」の定義を決めておきます。インストールが完了していること、ComfyUIが起動すること、そしてブラウザで操作画面が表示されることの3点です。画像生成そのものは別のステップなので、この記事の対象外とします。
前提となる環境はWindows 10または11で、Claude Codeが使える状態であること（WindowsでClaude Codeを使うにはGit for WindowsまたはWSL環境が必要です）。
今回はComfyUIの「ポータブル版」を使います。ポータブル版なら、ComfyUIを動かすためのPython環境を別途整えなくても始めやすい——これがポータブル版を選ぶ最大の理由です。
前提の確認——自分のPCで動く？
ComfyUIを動かすために必要なものを確認しましょう。Windows 10か11が入っていること、そしてClaude Codeが使えること。これが最低限の前提です。
気になるのはGPUの有無です。NVIDIA製のグラフィックボード（GPU）があれば画像生成が速くなりますが、なくてもCPUで動作します。ただしCPUの場合は生成に時間がかかるので、試してみて「遅い」と感じたらGPUの有無を疑うとよいです。
GPUが載っているかどうかは、タスクマネージャーを開いて「パフォーマンス」タブを見れば分かります。「GPU」という項目があれば搭載されています。NVIDIA製かどうかは、そこに「NVIDIA」と表示されるかで判断できます。
VRAM（ビデオメモリ）の必要量は、使うモデルや解像度次第で大きく変わります。不足していてもComfyUI自体は起動するので、まずは試してみて問題ありません。
GPUを使う場合、ドライバーのバージョンが古いと後でエラーが出ることがあります。NVIDIA製GPUなら、NVIDIAの公式サイトから最新ドライバーをダウンロードして更新しておくと安心です。この作業はOSの再起動を伴うため、Claude Codeには任せられない部分になります。
用語が気になるときは用語集をどうぞ。
Step 1: 最初の依頼——「ComfyUIをインストールして起動して」
Claude Codeに渡した最初の依頼文は、次のような内容でした。
ComfyUIのWindowsポータブル版をダウンロードしてインストールし、起動してください。
今回の検証では、まず短い依頼文から始めてみました。
この依頼で期待していたのは、ポータブル版のダウンロードから展開、起動バッチファイルの実行までが一気に進むこと。結果は次の通りです。
Step 2: 最初の結果——どこまで進んだか
Claude CodeはまずComfyUIの公式GitHubリリースページからポータブル版の7zファイル（約1.5GB）を探し出し、ダウンロードを始めました。ダウンロードと展開までは自動で進みます。
展開先にはComfyUI_windows_portableというフォルダが作られ、中にはrun_nvidia_gpu.batとrun_cpu.batの2つの起動用ファイルが含まれていました。今回の検証では、Claude Codeが環境確認を行ったうえで適切な起動バッチを選んで実行できました。
ポータブル版だったため、ComfyUI用のPython環境を別途整えずに展開→起動まで進めました。
ただし、全てが順調だったわけではありません。前提の確認で触れたGPUドライバーの問題がここで影響してきます。ドライバーのバージョンが古い場合、起動時に「CUDA driver version is insufficient」というエラーが出ました。これはComfyUIに同梱されているPyTorchの要件をドライバーが満たしていないことが原因です。Claude Codeだけではこの解決が難しく、ドライバーの更新が必要になります。
もう一つ、Windows Defenderが初回起動時にファイアウォールの許可ダイアログを出すこともありました。この操作も人が対応する必要があります。
ブラウザが自動で開くかどうかは環境次第です。起動には成功していても、自分でhttp://127.0.0.1:8188をブラウザのアドレス欄に入力しないと画面が表示されないケースもありました（http://localhost:8188でも同じ画面にアクセスできます）。
Step 3: 修正指示——足りない部分を補う
最初の依頼で起動までは進んだものの、CUDAのエラーが出たため修正指示を出すことにしました。
起動時に「CUDA driver version is insufficient」というエラーが出た。
NVIDIA GPUを使いたいので、GPUドライバーの更新方法を教えてほしい。
CUDAのエラーはGPUドライバーが古いことが原因で、ComfyUI側の問題ではありません。この指示で確認したかったのは、ドライバーの更新手順でした。ただし、ドライバーのインストール自体はOSの再起動を伴うため、「更新して」と頼むより「更新方法を教えて」と頼む方が現実的でした。
Step 4: 修正後の結果
GPUドライバーを更新して再度起動バッチを実行したところ、エラーなしで起動が完了しました。
ブラウザでhttp://127.0.0.1:8188にアクセスすると、ComfyUIのノードベースの操作画面が表示されます。白いキャンバスに四角いブロック（ノード）がいくつか配置されている画面が見えたら、起動成功です。
ターミナルのログにもUsing device: cudaと表示され、GPUが正しく認識されていることが確認できました。
残った課題は、モデルファイルがまだ配置されていないため、この状態では画像生成ができないことです。今回の検証では、Stable Diffusion等のチェックポイントモデルを別途ダウンロードして、所定のフォルダに配置する必要がありました。
どこまで頼むだけでできた？——検証のまとめ
やり取りは2回でした。最初の依頼でインストール・起動まで進み、エラーが出た後の1回の修正指示で原因が特定できました。
頼むだけでできたこと:
– 公式リリースページからのポータブル版ダウンロード
– 7zファイルの展開とフォルダ構成の確認
– 起動バッチファイル（run_nvidia_gpu.bat または run_cpu.bat）の選択と実行
– エラー発生時の原因特定と対処方針の提示
人が対応すべきこと:
– GPUドライバーの確認と更新（OS再起動が必要なため）
– Windows Defender等のセキュリティソフトによるファイアウォール許可操作
– モデルファイルの選定とダウンロード（数GBの大容量ファイル）
– ComfyUIの画面を実際に見て正常に表示されているかの目視確認
初回でつまずいたのはCUDAドライバーのバージョン問題だけですが、これはComfyUIに限らずGPUを使うツール全般で起こり得ることです。
初心者が試すときのポイントを3つ挙げておきます。
ポータブル版を選ぶこと。 ComfyUI用のPython環境を別途整えなくても始められ、展開後の起動まで比較的スムーズです。
エラーは怖がらなくていい。 ターミナルに赤い文字が出てもPCが壊れるわけではありません。エラーメッセージをそのまま貼り付ければ、原因と対処法を教えてくれます。
依頼文はシンプルに。 今回の検証では、一言で伝えて結果を見てから修正する進め方がうまくいきました。
この先は、Stable Diffusion等のチェックポイントモデルを入手してComfyUI/models/checkpoints/フォルダに配置する作業になります。続きは次回で。
まとめ
ComfyUIのWindowsポータブル版は、Claude Codeに頼むだけでインストールから起動まで進められました。基本の流れは展開と起動バッチ実行で進められたものの、ドライバー更新やセキュリティ許可など一部は人の手が必要でした。全体で2回のやり取りで到達しています。次はモデルファイルを配置して、最初の画像生成に挑戦します。
今回の結果は、利用モデル、接続先、時期、環境によって変わる可能性があります。再現する時は検証条件もあわせて確認してください。
