ComfyUIとは：ノードで画像生成を組み立てる

ComfyUIは、画像生成モデルや処理をノードとしてつなぐオープンソースのインターフェース兼推論エンジンです。ノード、リンク、モデル、ワークフローを分けて考えると、画面の見た目に振り回されません。 ComfyUI公式ドキュメント

最低限の用語

設計図と、その設計図が使う部品を分けて見ると整理できます。

• ワークフローどのノードをどうつなぐかを記録した設計図。
• ノード読み込み・処理・保存などを担当する部品。
• モデルノードから参照されるモデルファイル。

ワークフローだけ受け取っても、必要なノードとモデルが手元になければ実行できません。

ワークフローはノードと接続の設計図です。ノードはモデル読み込み、テキストエンコード、サンプリング、画像保存など一つの役割を持ちます。モデルはチェックポイントやVAEなどのファイルで、ワークフローから参照されます。実行するとキューへ入り、入力から出力までの接続をたどります。

公式のtxt2img例では、チェックポイント、CLIP Text Encode、Empty Latent Image、KSampler、VAE Decode、Save Imageなどをつなぎます。モデルの種類と保存先、ノードの入力型が一致しないと画像は出ません。 Text to Image

Claude Codeとの分担

Claude CodeにJSONワークフローの説明、必要ノードの一覧、検査用スクリプトを作らせることはできます。最初は「既存ファイルを変更せず、ノード一覧と接続案だけ」と依頼し、モデルのライセンスと出所を自分で確認します。ComfyUIの画面でワークフローを読み込み、欠落ノード・モデル・依存関係と実行ログを確認します。

導入はWindowsへの導入、最初の1枚はモデルと生成、複雑な接続はワークフロー作成へ進みます。

限界

「無料」はソフトの説明であり、モデルの利用条件、GPU、電力、ストレージ、生成物の権利を含みません。カスタムノードは第三者コードなので、公式の安全注意を読み、信頼できる配布元だけを使います。

画面を見る順序

最初はノードの名前と接続線、次にモデルの読み込み、最後にキューと保存先を確認します。ワークフロー画像だけでなくJSONも保存し、使ったモデルと設定を記録します。こうすると同じ結果を再現できないとき、モデル・入力・ノードのどこが違うかを切り分けられます。