Claude CodeでComfyUIワークフローを作る

ワークフローは、ノード、入力、接続、モデル名を含む実行の設計図です。Claude CodeにJSONを書かせることはできますが、ノードのバージョンやモデルの存在まで自動で保証されません。まず公式の基本例を読み、最小構成から増やします。

最小構成を依頼する

ワークフローの検査を、構文から実際の出力へ進めます。

1. 1構文JSONとして読み込めるかを確認。
2. 2部品と接続ノード・モデルの存在、入出力の型と線を確認。
3. 3実行キューとエラーログを確認。
4. 4出力画像と使用設定が保存できたかを確認。

最初の構成が動いてから、LoRAやカスタムノードなどを一つずつ追加します。

ComfyUIの公式txt2img例を根拠に、使うノード、入力、接続を表で説明して。
既存ファイルを変更せず、モデル名は手元にあるものを前提にせず、未確定として示して。
次に、API形式のJSONとUIで確認する項目を分けて出して。

公式のText to Imageは、チェックポイント、CLIPによるテキスト処理、潜在画像、KSampler、VAEデコード、保存という流れを説明しています。 公式例 この骨格に沿って、まず一つのプロンプトと一つの保存先で実行します。

検証の順番

1. JSONとして読み込めるか。
2. すべてのノード種別が現在の環境にあるか。
3. モデル名と保存先が一致するか。
4. 入出力の型と接続が正しいか。
5. UIでキューに入り、ログにエラーがないか。
6. 出力画像と設定を保存できるか。

ControlNet、LoRA、カスタムノードは一つずつ追加します。カスタムノードの導入はManager、Git、ZIPなど方式があり、依存関係のインストールと再起動が必要です。 カスタムノード導入 Claude Codeにエラー修正を頼むときも、ログ全文ではなく秘密情報を除いた該当箇所とJSON差分を渡します。

導入はWindows、意図調整は画像生成、整理と命名はワークフロー整理へ進みます。

限界

JSONが構文的に正しくても、環境のノード・モデル・依存関係がなければ動きません。UIでの読み込み、ログ、出力を確認して初めて、その環境で使えると判断します。

ワークフローを配布するなら、JSONだけでなく必要モデル、カスタムノード、対応バージョン、入力画像、利用条件を同梱します。受け手が不足を判断できるREADMEを作り、機密のパスやトークンを消します。Claude Codeへ修正を頼むときは、壊れたノードのエラー、期待する入出力、変更してよいファイルを限定し、修正後に同じテストを実行します。